电动自行车的进与退
针对大模型发展面临的隐私和数据泄露、自行误用滥用、自行不透明、不公平、责任认定等安全问题，《倡议》通过“内外兼修”的方式，推动构建安全可信的人工智能系统。
在外部措施方面，电动一是推动建立风险等级测试评估体系，实施敏捷治理，分类分级管理，快速有效响应。
二是逐步建立健全法律和规章制度，自行保障人工智能研发和应用中的个人隐私与数据安全，反对窃取、篡改、泄露和其他非法收集利用个人信息的行为。
三是坚持伦理先行，电动建立并完善人工智能伦理准则、电动规范及问责机制，形成人工智能伦理指南，建立科技伦理审查和监管制度，明确人工智能相关主体的责任和权力边界，充分尊重并保障各群体合法权益，及时回应国内和国际相关伦理关切。
在人工智能系统内部安全能力提升方面，自行一是针对系统透明度问题，自行倡议各研发主体不断提高人工智能可解释性和可预测性，提升数据真实性和准确性，确保人工智能始终处于人类控制之下，打造可审核、可监督、可追溯、可信赖的人工智能技术。
二是针对偏见和不公平问题，电动倡议坚持公平性和非歧视性原则，电动避免在数据获取、算法设计、技术开发、产品研发与应用过程中，产生针对不同或特定民族、信仰、国别、性别等偏见和歧视。
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